예를 들어 다음과 같은 일련의 작업을 정의할 수 있습니다.
1. 사용자는 추천을 통해 2 TON을 받습니다.
2. 사용자는 DeDust에서 2 TON을 jUSDT로 변환합니다.
3. 사용자는 StoNFI에서 jUSDT를 다시 2TON으로 변환합니다.
4. 사용자는 GetGems에서 에어드랍을 위해 2 TON에 NFT를 구매합니다.
5. 사용자는 동일한 NFT를 Tondimond에서 2TON에 다시 판매합니다.
6. 사용자는 2 TON을 텔레그램 지갑의 추천인에게 전송합니다.
그런 다음 사용자에게는 에어드롭으로 2 TON이 제공되며, 그 중 일부는 사용자의 추천에도 사용됩니다.
(예를 들어 조각화 등을 포함하여 작업이 더 많을 수 있습니다.)
이것이 2천만 TON의 에어드랍으로 이루어지면 약 300만~400만 명의 신규 사용자가 TON 생태계에 익숙해지게 될 것입니다.
추천 시스템이 있기 때문에 결과적으로 해당 추천은 신규 이민자들에게도 일정 비율을 얻게 되기 때문에 그들을 가르치는 데 사용됩니다.
An interesting idea for TON airdrop:
A set of operations could be defined, for example:
1. The user receives 2 TON from their referral.
2. The user converts the 2 TON to jUSDT on DeDust.
3. The user converts the jUSDT back to 2 TON on StoNFI.
4. The user buys an NFT for the airdrop on GetGems for 2 TON.
5. The user sells the same NFT back on Tondimond for 2 TON.
6. The user transfers the 2 TON to their referral on the Telegram wallet.
Then, the user is given 2 TON as an airdrop, part of which also goes to the user's referral.
(The operations could be more, for example, including fragmenting and so on.)
If this is done with an airdrop of 20 million TON, it would cause about 3-4 million new users to become familiar with TON ecosystem.
Because it has a referral system, as a result, that referral goes to teach the newcomers because they are also going to get a percentage.